人工智能不平等：谁获益，谁付出代价？

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人工智能承诺将自动化越来越多的人类工作，无论是在工作场所还是家庭中。但这一承诺背后，是大量需要人类完成的劳动，以支持这些技术的发展。人们首先需要创建、整理和分类用于训练模型的庞大数据集。

Sophia N. Wilson 曾调查肯尼亚数据工作者的劳动条件，他们面临长时间工作、低薪和大量暴力及性内容的暴露。她还研究“超级数据化”——即人工智能行业不仅使用已有数据，且越来越多地专门生成新数据以提升技术。这种需求催生了新的数据生产工作形式，例如人们录制自己执行日常或工作任务的视频，让机器人学习动作。